ChatGPT的加速迭代在推动世界劳动力向数字化转变，在“基于人类反馈的强化学习”的模式下，证明千亿规模模型训练+人类反馈可以融合世界的知识和规则，极大提升模型表现，取得接近人的水准。ChatGPT作为基于Transformer架构大型预训练语言模型，在对话中生成类似人类的文本响应。ChatGPT可以通过从数百万个网站收集信息，以对话式、人性化的方式生成独特的答案，为用户提供写论文、写代码、设计商业策划、担任人们的治疗师等一系列服务。它代表了OpenAI最新一代的大型语言模型，在设计上非常注重交互性。5G消息的核心应用Chatbot（聊天机器人），其本质是随时响应用户消息服务，与ChatGPT

前言：最近chatGPT火出圈，其实不是chatGPT多智能，只是它用了一种新的交互方式来组织我们现有的知识，然后通过“高智商”的表达来使我们惊艳。但是目前或者未来的人工智能缺少创造力，他们只会整合信息目的是提高我们的效率。现在好多人不是说，ChatGPT可以写小说吗？至少可以先让程序写一个初版，然后作家再亲自上手精修。针对这个现象，作为一个作家，特德·姜给自己的同行提了个建议。就是，不要这么干。因为初稿对作家来说，其实很重要。借用特德·姜的原话。你的初稿只是一个原始想法的拙劣表达，你对它是不满意的，而初稿的价值，就在于让你意识到，你所说的和想说的之间的距离。这能够指导你重写东西。当你使用人工

springboot集成springdoc-openapi、knife4j一、springboot集成springdoc-openapi1.添加pom.xml依赖2.配置config3.配置文件中配置文档开关4.业务逻辑相关代码启动项目，访问localhost:8081/api二、springdoc-openapi基础上升级为knife4j1.在pom.xml中添加knife4j依赖2.配置config3.配置文件4.访问knife4j接口文档一、springboot集成springdoc-openapi1.添加pom.xml依赖dependency>groupId>org.springdoc

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前言       昨天写的idea+Apifoxuploader插件+apifox新年第一天上班就上榜了，真是不错。今天来补一篇，本来应该是在前一篇之前发的。实际上就是最新的springBoot集成最新的mybatisPlus，加双数据源：mysql、TDengine，一个关系型数据库，一个时序数据库。文末有独家demo的git地址。       springBoot3集成的哦，其他依赖也都是最新版本，独家的哦。好了，不废话，直接上重点。一、新建最新springBoot3项目       这个没有啥好说的，就是选择spring项目了，下一步下一步，直接看引入的包吧。pom.xmlproject

【简介】ChatGPT大火后，“提示工程师”开始流行。然而，他们很可能被光速下岗？最近爆发的ChatGPT真的让人上瘾。但是，你只是在玩游戏，有些人已经在上面赚取了数百万的年薪！这位名叫莱利·古德塞德的小弟最近因为ChatGPT的爆炸而疯狂了1w+。他还被硅谷独角兽规模人工智能公司聘为“快速工程师”，估计价值73亿美元。出于这个原因，ScaleAI似乎提供100万人民币的年薪。然而，我能拿这笔钱多久？提示工程师正式上岗！ScaleAI创始人兼首席执行官AlexanderWang热烈欢迎Goodside的参与：“我打赌古德塞德是世界上第一个招聘的提醒工程师，绝对是人类历史上的第一个。”众所周知，

俗话说，尽信书则不如无书。换成现代的智能AI也一样，虽然它强大，但结果也不能全信。最近无意中发现chatGPT一个很扯的问题，竟连最基本的问题都能给出个错误答案，如果信了它就是扰乱视听了。问题内容c语言中==和&&优先级哪个高？正确答案是什么？猜一猜chatGPT会给出什么答案？类似1+1等于2这么简单的问题本身无意思，大佬们根本不会写出这样的代码。但这至少证明chatgpt有时是错的，不能太相信。当然我还是挺喜欢用它的，只是后续他给出的结果多怀疑一下，留点儿心罢了。#includeusingnamespacestd;intmain(){cout当然类似这种容易模糊记混淆的加括号最保险。但有时

ChatGPT背景：ChatGPT是一种专注于对话生成的语言模型。它能够根据用户的文本输入，产生相应的智能回答。这个回答可以是简短的词语，也可以是长篇大论。其中GPT是GenerativePre-trainedTransformer（生成型预训练变换模型）的缩写。通过学习大量现成文本和对话集合（例如Wiki），ChatGPT能够像人类那样即时对话，流畅的回答各种问题。（当然回答速度比人还是慢一些）无论是英文还是其他语言（例如中文、韩语等），从回答历史问题，到写故事，甚至是撰写商业计划书和行业分析，“几乎”无所不能。甚至有程序员贴出了ChatGPT进行程序修改的对话。ChatGPT也可以与其他A

形式：输入一个问题，模型会生成一个结果，一问一答形式功能：创建一个聊天接口地址：POST https://api.openai.com/v1/chat/completions （Beta）请求参数(Requestbody)：model：string必须使用的模型，只有gpt-3.5-turbo和gpt-3.5-turbo-0301两个取值messages：array必须需要传入的内容，里面包括role，centent两个字段，举例：PowerShell"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]temperature：number可选默认1数字

前言：    随着23年三月初开始ChatGPT迅速发展，爆红网络。也有不少人说这个东西会顶替程序员。刚好身边同事有一个需要是读取word文档中的内容，保存到数据库。    我们就用百度的文心一言试下吧。交互开始：          总的来说从提问到问题的反馈，都是比较流畅的。代码块中也贴心的给出了copy按钮。第二个依赖问题也比较模糊，但是能够给到准确的答案。不但提供maven依赖格式，还给出了groovy格式依赖。代码运行：    报错了    咋们问下它错误原因：         初步看来好像是格式问题，我这边上传的word文件是doc文件后缀结尾。问下它是否有其他代码解决吧。